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Tendenze emergenti nel marketing data-driven
Il marketing rappresenta oggi una disciplina scientifica che richiede un approccio analitico. Le strategie data-driven stanno diventando fondamentali per ottimizzare il funnel di vendita e migliorare la customer journey. Grazie all’aumento della disponibilità di dati, le aziende possono personalizzare l’esperienza del cliente in modo sempre più preciso.
Analisi dei dati e performance
I dati offrono informazioni significative: analizzando il CTR e il ROAS delle campagne pubblicitarie, è possibile identificare quali fasi del funnel stanno performando meglio e dove è necessario intervenire. Attraverso l’uso di modelli di attribution, è possibile attribuire correttamente il valore a ciascun punto di contatto nel percorso del cliente.
Case study: ottimizzazione di un funnel di vendita
Il caso di un’azienda di e-commerce evidenzia l’importanza di una strategia data-driven.
Analizzando i propri dati, l’azienda ha rilevato un tasso di abbandono del carrello pari al 70%. Grazie all’implementazione di una serie di email di recupero e all’ottimizzazione della pagina di checkout, è riuscita a ridurre il tasso di abbandono del 25% in sei mesi. I KPI chiave monitorati includevano il tasso di conversione e il valore medio dell’ordine.
Tattiche di implementazione pratica
Per ottimizzare un funnel di vendita, è fondamentale iniziare con un’analisi dei dati esistenti.
Strumenti come Google Analytics possono aiutare a identificare le aree di miglioramento. Successivamente, è consigliabile sviluppare campagne mirate basate su segmenti di clientela e monitorare costantemente le performance. È altresì importante testare diverse varianti per comprendere quale approccio risulti più efficace.
KPI da monitorare e ottimizzazioni
Alcuni KPI fondamentali da tenere d’occhio includono: tasso di conversione, ROAS, costo per acquisizione e tasso di abbandono del carrello. Questi indicatori consentono di comprendere l’efficacia delle strategie adottate e di effettuare le necessarie ottimizzazioni.
