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Negli ultimi anni, il panorama della ricerca online ha subito una trasformazione radicale. I dati mostrano un trend chiaro: il tasso di zero-click search ha raggiunto il 95% con Google AI Mode e si attesta tra il 78% e il 99% con ChatGPT. Questo cambiamento ha portato a un crollo del CTR organico, con una riduzione della prima posizione da 28% a 19%, corrispondente a un calo del 32%. Aziende come Forbes e Daily Mail hanno subìto cali significativi, rispettivamente del 50% e del 44% nel traffico. Questi dati evidenziano un passaggio critico dal paradigma della visibilità a quello della citabilità.
Dal punto di vista tecnico, i motori di ricerca basati su AI, come ChatGPT e Perplexity, presentano modalità operative differenti rispetto ai motori di ricerca tradizionali. Mentre i motori di ricerca tradizionali si avvalgono di algoritmi di ranking per visualizzare i risultati, i motori di risposta adottano modelli di foundation e RAG (Retrieval-Augmented Generation) per generare risposte dirette. Questa differenza richiede un nuovo approccio alla citazione e alla selezione delle fonti. I fenomeni di grounding e i citation patterns rivestono un ruolo fondamentale nel comprendere come i contenuti vengono presentati nelle risposte AI.
La valutazione dell’impatto completo dell’intelligenza artificiale sulla ricerca è ancora in fase iniziale. Tuttavia, il tempo è un fattore critico. Le opportunità per i first movers si rivelano significative, mentre coloro che rimandano l’adozione rischiano di rimanere indietro. È essenziale prepararsi a un futuro in cui modelli come il Pay per Crawl di Cloudflare potrebbero trasformare ulteriormente le dinamiche del settore.
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