Come l’AI sta cambiando il panorama della ricerca online

Comprendere l'impatto dell'AI sulla ricerca è fondamentale per le aziende che vogliono mantenere la loro visibilità online.

Negli ultimi anni, si è assistito a un cambiamento radicale nel modo in cui gli utenti interagiscono con i motori di ricerca. Il passaggio da Google tradizionale a motori di ricerca basati su intelligenza artificiale, come ChatGPT e Claude, ha portato a nuove sfide e opportunità per le aziende.

1. Problema/scenario

Il fenomeno dello zero-click search è in forte crescita, con percentuali che raggiungono il 95% per Google AI Mode e tra il 78% e il 99% per ChatGPT. Questo ha causato un crollo del CTR organico, con una diminuzione significativa del traffico per editori come Forbes e Daily Mail, che hanno registrato rispettivamente un calo del -50% e -44%.

Analisi tecnica

I motori di risposta AI operano in modo differente rispetto ai tradizionali motori di ricerca.

Mentre i motori di ricerca si concentrano sulla visibilità, i motori di risposta si focalizzano sulla citabilità. L’implementazione di modelli di fondazione (Foundation Models) e approcci come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) risulta fondamentale per comprendere come vengono generate le risposte e citate le fonti.

Framework operativo

Fase 1 – Discovery & Foundation

  • Mappare ilsource landscapedel settore.
  • Identificare25-50 prompt chiave.
  • Test su ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Mode.
  • Setup Analytics (GA4 con regex per bot AI).
  • Milestone:baseline di citazioni vs competitor.

Fase 2 – Optimization & content strategy

  • Ristrutturazione dei contenuti perAI-friendliness.
  • Pubblicazione di contenuti freschi e aggiornati.
  • Presenza cross-platform su piattaforme come Wikipedia, Reddit e LinkedIn.
  • Milestone:contenuti ottimizzati e strategia di distribuzione implementata.

Fase 3 – Assessment

  • Metriche da monitorare:brand visibility,website citation, traffico referral esentiment.
  • Strumenti consigliati:Profound,Ahrefs Brand RadareSemrush AI toolkit.
  • Testing manuale in modo sistematico per garantire l’efficacia.

Fase 4 – Refinement

  • Iterazione mensile suiprompt chiaveper adattare le strategie.
  • Identificazione di nuovi competitor emergenti nel settore.
  • Aggiornamento dei contenuti non performanti per migliorarne l’efficacia.
  • Espansione su temi contractionper massimizzare l’engagement.

Checklist operativa immediata

  • ImplementareFAQconschema markupin ogni pagina importante.
  • UtilizzareH1/H2in forma di domanda.
  • Includere unriassunto di 3 frasiall’inizio dell’articolo.
  • Verificare l’accessibilità senza JavaScript.
  • Controllarerobots.txt: non bloccare GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot.
  • Aggiornare il profilo LinkedIn con linguaggio chiaro.
  • Richiedere recensioni fresche suG2eCapterra.
  • Pubblicare contenuti suMedium,LinkedIneSubstack.

5. Prospettive e urgenza

Il tempo stringe per le aziende che desiderano posizionarsi nel mercato. Le organizzazioni che intraprendono azioni tempestive possono cogliere opportunità significative come first movers. I rischi associati a un’attesa prolungata sono elevati, specialmente alla luce delle costanti evoluzioni nel panorama della ricerca, con innovazioni come il Pay per Crawl di Cloudflare che potrebbero cambiare radicalmente le dinamiche attuali.

Scritto da Staff
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